Los índices de segregación residencial: una visión general

Actualmente los índices de segregación residencial son una técnica bien conocida y son utilizados cada vez más en estudios urbanos. Este hecho no es en absoluto sorprendente ya que esta aproximación permite : « 1) clasificar y comparar la distribución, dentro de una misma área metropolitana, de grupos de población que presentan diferentes orígenes étnicos, lugares de nacimiento, lengua materna, formas de visibilidad o niveles de renta, 2) comparar los resultados para diferentes ciudades, y 3) realizar análisis en diferentes momentos del tiempo » (Apparicio et al., 2008: 2).

Las cinco dimensiones de la segregación residencial

En un artículo seminal sobre los índices de segregación residencial, Massey y Denton (1988) los clasifican en cinco dimensiones diferentes: igualdad, exposición, concentración, agrupamiento y centralización (ver la siguiente tabla).

Las cinco dimensiones de la segregación residencial
Dimensión Descripción
  Adaptado de Martori y Apparicio (2011).
  Igualdad La igualdad se refiere a la distribución uniforme de uno o más grupos de población en las unidades espaciales de un área metropolitana (por ejemplo secciones censales). Los índices de igualdad miden si un grupo está sub o sobre representado en las unidades espaciales del área metropolitana. Cuanto más desigual sea la distribución de un grupo de población, más segregado está.
  Exposición La exposición es el grado de contacto potencial entre miembros de un mismo grupo (intragrupo) o entre miembros de grupos diferentes (intergrupo) que se da en las unidades espaciales analizadas. Este grupo de índices mide la probabilidad que individuos de un grupo se encuentre con miembros de su grupo (aislamiento) o de otro grupo (interacción).
  Concentración La concentración hace referencia al espacio ocupado por un grupo de población. Cuanto menos espacio se ocupa más concentrado está el grupo. Siguiendo a Massey y Denton (1988), las minorías segregadas ocupan una pequeña área del espacio urbano.
  Agrupamiento Este grupo de índices mide el agrupamiento (clustering en inglés). Cuantas más unidades espaciales contiguas ocupe un grupo de población – llegando a formar un enclave dentro de la ciudad – más agrupado está el grupo y en consecuencia también más segregado según esta dimensión.
  Centralización Finalmente, los índices de centralización miden el grado en que un determinado grupo se localiza cerca o en el mismo centro del área metropolitana. Cuantos más miembros de un grupo de población se localicen en el centro de la ciudad, más centralizado y por lo tanto más segregado.

Para cada dimensión, normalmente se distinguen tres tipos de índices:

  • Índices de un grupo, miden la distribución de un determinado grupo de población respecto a la población total;
  • Índices de dos grupos, comparan la distribución de un determinado grupo de población con la de otro grupo;
  • Índices multigrupo, analizan simultáneamente la distribución de varios grupos.

Además, también es posible representar cartográficamente otros índices, concretamente:

  • El cociente de localización, es útil para identificar unidades espaciales en un área metropolitana que, o bien están subrepresentadas (LQ<1) o por el contrario están sobrerepresentadas (LQ>1);
  • La entropía o índice de diversidad se utiliza para detectar unidades espaciales completamente homogéneas (donde residen individuos de un solo grupo, H2 = 0) o unidades espaciales con diversidad máxima (todos los grupso de población tienen igual tamaño, H2 = 1);
  • La tipología propuesta por Poulsen et al. (2001, 2002) que clasifica la unidades espaciales de un área metropolitana (por ejemplo las secciones censales) en seis categorías basadas en el porcentaje de minorías étnicas y población autóctona.

Los índices implementados en Geo-Segregation Analyzer

Índices de un grupo implementados en Geo-Segregation Analyzer
Dimensión   Nombre Abreviatura Valores Autores
 Adaptado de Massey y Denton (1988), Apparicio (2000) y Apparicio et al. (2008).
Igualdad 1. Índice de segregación IS [0,1] Duncan y Duncan (1955a, 1955b)
  2. Índice de segregación ajustado por la contigüidad IS(adj) [0,1] Morrill (1991)
  3. Índice de segregación ajustado por la longitud de la frontera IS(w) [0,1] Wong (1993)
  4. Índice de segregación ajustado por la longitud de la frontera y la relación perímetro/superficie IS(s) [0,1] Wong (1993)
  5. Índice de entropía H [0,1] Theil (1972), Theil y Finezza (1971)
  6. Índice de Gini G [0,1] Duncan y Duncan (1955a)
  7. Índice de Atkinson con b=0.1 A(0.1) [0,1] Atkinson (1970)
  8. Índice de Atkinson con b=0.5 A(0.5) [0,1] Atkinson (1970)
  9. Índice de Atkinson con b=0.9 A(0.9) [0,1] Atkinson (1970)
Exposición 10. Índice de aislamiento xPx [0,1] Bell (1954)
   11. Índice de aislamiento corregido Eta2 [0,1] Bell (1954), White (1986)
Concentración 12. Índice Delta DEL [0,1] Hoover (1941), Duncan et al. (1961)
   13. Índice de concentración absoluta ACO [0,1] Massey y Denton (1988)
 Clustering 14. Índice de agrupamiento absoluto ACL [0,1] Massey y Denton (1988) adaptado de Geary (1954) y Dacey (1968)
15. Proximidad media entre miembros del grupo X Pxx [0,∞] Massey y Denton (1988)
16. Proximidad media entre miembros del grupo X (exp dij) Pxx Exp(dij) [0,∞] Massey y Denton (1988)
17. Índice de aislamiento con distancia decreciente DPxx [0,1] Morgan (1983)
 Centralización 18. Proporción del grupo en el centro de la ciudad PCC [0,1] Massey y Denton (1988)
   19. Índice de centralización absoluta ACE [-1,1] Massey y Denton (1988)

 

Índices de dos grupos implementados en Geo-Segregation Analyzer
Dimensión   Nombre Abreviatura Valores Autores
 Adaptado de Massey y Denton (1988), Apparicio (2000) y Apparicio et al. (2008).
 Evenness 20. Índice de disimilitud ID [0,1] Duncan y Duncan (1955a, 1955b)
  21. Índice de disimilitud ajustado por la contigüidad Id(adj) [0,1] Morrill (1991)
  22. Índice de disimilitud ajustado por la longitud de la frontera Id(w) [0,1] Wong (1993)
  23. Índice de segregación ajustado por la longitud de la frontera y la relación perímetro/superficie Id(s) [0,1] Wong (1993)
  24. Índice de la elipse S [0,1] Wong (1999)
Exposición 25. Índice de interacción xPy [0,1] Bell (1954)
Concentración 26. Índice de concentración relativa RCO [-1,1] Massey y Denton (1988)
Agrupamiento
27. Proximidad media entre los miembros del grupo X y los miembros del grupo Y Pxy [0,∞] White (1986)
28. Proximidad media entre los miembros del grupo X y los miembros del grupo Y (exp dij) Pxy Exp(dij) [0,∞] White (1986)
29. Índice de proximidad espacial SP [0,1] White (1986)
30. Índice de agrupamiento relativo RCL [-,∞,∞] White (1986)
  31. Índice de interacción con distancia decreciente DPxy [0,1] Morgan (1983)
Centralización 32. Índice de centralización relativa RCE [-1,1] Duncan y Duncan (1955b)

 

Índices multigrupo implementados en Geo-Segregation Analyzer
Dimensión   Nombre Abreviatura Valores Autores
 Adaptado de Reardon y Firebaugh (2002) y Apparicio et al. (2008).
 Igualdad 33. Índice de disimilitud multigrupo D [0,1] Morgan (1975), Sakoda (1981)
  34. Índice de Gini multigrupo G [0,1] Reardon (1998)
  35. Índice de información (índice de entropía) H [0,1] Theil (1972), Theil y Finezza (1971)
  36. Coeficiente de variación multigrupo al cuadrado C [0,1] Reardon y Firebaugh (2002)
  37. Índice de la elipse multigrupo S [0,1] Wong (1999)
  38. Versión espacial del índice de disimilitud multigrupo SD [0,1] Wong (1999)
Exposición 39. Índice de interacción normalizado P [0,1] James (1986)
  40. Índice de diversidad relativa R [0,1] Carlson (1992), Goodman y Kruskal (1954), Reardon (1998)

 

Índices locales implementados en Geo-Segregation Analyzer
    Nombre Abreviatura Valores Autores
 Adaptado de Apparicio et al. (2008).
  41. Coeficiente de localización QL [0,∞] Isard (1960)
  42. Índice de diversidad H2 [0,1] Theil (1972), Theil y Finezza (1971)
  43. Tipología de Poulsen et al. Poulsen [1,6] Poulsen et al. (2001, 2002)
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